서버 스케일링 & 모니터링

서버 스케일링

많은 사용자가 서비스를 이용할수록 서버에게 많은 요청이 가게 됨 -> 트래픽이 높아짐
- 트래픽이 높아질수록 서버는 바빠지므로 요청에 응답하기 위해 해당 컴퓨터의 CPU, 메모리를 사용하게 되고 점점 자원이 남지 않아 결국 응답을 바로 못해주고 밀리게 되는 병목현상이 발생

이런 문제를 해결하기 위한 방법으로 스케일 업과 스케일 아웃, 크게 두가지 방법이 존재
- 스케일 업: 해당 서버의 컴퓨터 성능을 높이는 것으로 CPU나 메모리의 성능을 높여 더 많은 요청에 대응할 수 있게 함
- 스케일 아웃: 서버를 여러대로 늘리는 것으로 트래픽을 분산시켜 하나의 서버가 일하는 양을 줄여줌
- 클라이언트에서 요청이 많아지면 자연스럽게 API 서버가 바빠지고 이와 맞물려있는 데이터베이스, 스토리지 등도 바빠지게 되므로 이들도 같이 스케일링 작업을 해줘야 함

클라우드는 자동으로 스케일링을 해주는데 이를 오토 스케일링이라고 함
- 덕분에 서버 개발자들은 새벽에도 서버를 계속 모니터링(관찰)하지 않을수 있게 됨

모니터링: 서버의 컴퓨터 성능을 관찰하는 것을 의미
- 서버가 높은 트래픽으로 인해 장애가 발생한다면 클라이언트(웹, 앱)도 정상적으로 사용이 불가능
- 서버 컴퓨터의 상태를 지속적으로 점검할 수 있는 장치로 모니터링 장치가 필요
보통 트래픽이 많은 API(WAS)서버, 데이터베이스 등에 모니터링 도구를 붙여서 사용

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