반응형 PGGAN1 GAN GAN GAN은 Generative Adversarial Nets이라는 논문을 통해 나온 모델로 진짜와 동일해 보이는 이미지를 생성하는 모델이다. GAN은 크게 3가지 Unconditional GAN, Conditional GAN, Super Resolution으로 분류된다. 초기 GAN의 아키텍처는 다음과 같이 Generator(생성자)와 Discriminator(판별자)로 구성되었다. GAN은 Generator와 Discriminator로 이루어져 있어 동시에 두 개의 모델을 훈련하는 것이 특징이다. 여기서 z라고 하는 것은 랜덤 벡터 z를 의미하는 것으로 오른쪽 그림의 uniform distribution이나 normal distribution을 따른다고 한다. 이 랜덤 벡터 z를 Generator.. 2023. 4. 3. 이전 1 다음 반응형
