반응형 LLM 한계점1 LLM 한계점 및 설정 해당 포스팅은 'Learn Prompting' 블로그 내용을 학습하며 요약한 글로 정확한 내용은 하단의 링크를 이용해 본문을 확인하시길 바랍니다. LLM의 한계점 LLM은 매우 강력하지만 사용할 때 주의해야 할 한계점이 많이 존재 1. 인용(Citing Sources) LLM은 대부분 소스를 정확하게 인용할 수 없음 인터넷에 접속할 수 없고 정보가 어디에서 왔는지 정확히 기억하지 못하기 때문 좋아 보이지만 완전히 부정확한 소스를 생성하는 경우가 많음 이 문제는 검색 증강 LLM(인터넷 및 기타 소스를 검색할 수 있는 LLM)을 사용하면 어느정도 해결할 수 있음 2. 편향(Bias) LLM은 종종 편향된 결과를 생성할 수 있음 안전요원이 있어도 가끔 성차별/인종차별/동성애혐오적인 말을 함 소비자가 사용하는.. 2023. 7. 10. 이전 1 다음 반응형
