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로그 데이터
- 컴퓨터의 처리 내용이나 이용 상황을 시간의 흐름에 따라 기록한 것
- 로그 데이터는 IT회사에서 필수로 필요
- 데이터를 바탕으로 사용자 분석 가능
- 현재 실행되고 있는 프로그램들의 상태 모니터링 가능
- 로그 데이터는 크게 클라이언트(유저) 로그, 서버 로그로 나눌 수 있음
클라이언트 로그
- 유저 행동을 시간의 흐름에 따라 기록한 것
- 일반적으로 IT 서비스는 유저의 행동을 분석해서 더 나은 서비스를 제공하고자 함
- IT 제품(웹, 앱)을 통해 유저가 어디서 얼마나 머물렀고, 어디에 관심을 가지는지에 대한 전반적인 데이터를 수집
- 위와 같이 사용자가 스크롤을 하게 되면 특정 서버에 오른쪽 하단과 같은 정보를 전송
- 보통 클라이언트 로그를 활용하기 위해선 로그 데이터를 저장하는 데이터베이스, 로그 데이터를 처리하는 서버, 데이터를 편하게 볼 수 있는 웹 등이 필요 -> 사이즈가 큼
- Google Analytics, Facebook Pixel 등의 유저행동을 분석해주는 서비스를 사용하면 코드 몇 줄이면 편하게 클라이언트 로그를 쌓는 걸 도와주고 분석하는 환경까지 제공
- 서비스 규모가 커지면 더 자세한 분석과 커스터마이징을 필요하므로 데이터 수집 환경을 구축하는 데이터 엔지니어가 필요
서버 로그
- 서버 상황을 시간의 흐름에 따라 기록한 것
- 서버는 수많은 클라이언트에게 정보를 제공해주는 역할을 하므로 1개의 서버 컴퓨터가 수백, 수천 클라이언트의 요청을 처리하게 됨
- 서버 컴퓨터의 상태를 잘 파악하는게 중요 -> 모니터링
- 모니터링을 하기 위해선 기본적으로 서버의 기록들이 필요 -> 서버 로그
- 서버 로그는 요청 시간, IP, 자원 등 복합적인 내용들을 포함
- 이들을 통해 시간당 컴퓨터 하드웨어(CPU, 메모리)의 상태, 클라이언트의 요청 횟수, 요청 처리속도 등을 복합적으로 파악해서 서버의 상태를 점검
Reference
https://www.inflearn.com/course/it-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%A7%80%EC%8B%9D#
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https://www.grabbing.me/IT-A-to-Z-By-1e1fbc981b7c4c03ac44943085ac8304
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